ANÁLISE DE SISTEMAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COM LÓGICA PARACONSISTENTE: UMA ABORDAGEM INOVADORA PARA GESTÃO DA INFORMAÇÃO EM AMBIENTES CONTRADITÓRIOS
Palavras-chave:
Inovação, Inteligência Artificial, Lógica Paraconsistente, Gestão da Informação, Sistemas HíbridosResumo
Este artigo investiga a aplicação de sistemas de inteligência artificial baseados em lógica paraconsistente como ferramenta inovadora para gestão da informação em contextos empresariais complexos da Quarta Revolução Industrial, onde organizações enfrentam o desafio de processar volumes exponenciais de dados em ambientes contraditórios. O objetivo geral consistiu em desenvolver um sistema inteligente de chatbot paraconsistente capaz de extrair, analisar e gerenciar informações de documentos PDF com capacidade de detectar, classificar e lidar com contradições textuais em ambientes complexos de informação. A abordagem metodológica adotou uma arquitetura híbrida neural-paraconsistente que integra redes neurais feedforward com os 12 estados da Lógica Paraconsistente Anotada (LPA2v), implementando um pipeline completo que inclui extração textual com pdfplumber, segmentação em chunks semânticos, geração de embeddings através de Sentence Transformers, cálculo de similaridade por cosseno, detecção automática de contradições e interface web interativa via Streamlit. Os resultados demonstraram que o sistema foi capaz de classificar respostas em estados paraconsistentes como "Verdadeiro", "Inconsistente" e "Paracompleto", com ajuste dinâmico de evidências baseado na similaridade semântica, reduzindo o erro médio quadrático em 18% ao longo de 50 interações sequenciais através do mecanismo de aprendizado contínuo. As considerações finais indicam que a integração entre lógica paraconsistente e redes neurais representa um avanço substantivo no processamento de informações contraditórias, com aplicações promissoras em análise de mercado, gestão de riscos e tomada de decisão estratégica, embora a dependência de termos predefinidos para detecção de contradições aponte a necessidade de expansão do léxico através de técnicas de aprendizado não supervisionado em trabalhos futuros.
