PROTÓTIPO DE UM APLICATIVO PARA DETECTAR EMOÇÕES MEDIANTE O RECONHECIMENTO DE EXPRESSÕES FACIAIS

Resumo

Este protótipo tem como objetivo oferecer ajuda aos familiares e cuidadores por meio do reconhecimento da expressão facial usando uma webcam com métodos de visão computacional e processamento de imagens para identificar e classificar emoções. O número crescente de pessoas com mais de 60 anos e muitas delas necessitando de cuidados especiais por apresentarem comunicação verbal reduzida justifica este trabalho. Na construção do protótipo, a biblioteca Opencv foi utilizada para capturar as imagens e armazená-las em um diretório e treinar o algoritmo de reconhecimento facial. A linguagem de codificação Python foi utilizada com o banco de imagens fer2013 e a biblioteca TensorFlow, para treinar modelos de reconhecimento de emoções, armazenando-a em um diretório para reconhecimento de expressões faciais. Como resultado preliminar, o teste de protótipo do aplicativo utiliza um banco de dados com imagens que simulam a microexpressão facial e imagens de autores que simulam uma expressão de dor, os resultados obtidos obtiveram um índice de confiança de 80%, mas com deficiência de identificação de emoções em um ambiente com pouca luz e mais de 80 cm. O protótipo se mostrou promissor em testes, mas algumas modificações serão necessárias antes da implementação real.