SOFTWARE WEBIAUS PARA ANÁLISE DE SENTIMENTOS EM MÍDIAS SOCIAIS: ATRIBUIÇÃO DE POLARIDADE EM NÍVEL DE SENTENÇA

Resumo

No século XXI existem diversas formas das pessoas se comunicarem, isso sem a necessidade de um telefone fixo ou telegrama. Muitas dessas pessoas optam por postagens em redes sociais, sobre o seu dia a dia, o que compraram no mercado, atividades que pretendem realizar e até mesmo sua opinião sobre um assunto ou produto específico. O objetivo do software é implementar um algoritmo de Inteligência Artificial capaz de extrair informações de postagens publicados por usuários do Twitter utilizando uma técnica de elementos de textos com opiniões, podendo defini-las em um nível de sentença, onde o determinado trabalho se dedica integralmente, classificando-os como positivo ou negativo. É esperado que as informações obtidas pela Inteligência Artificial possam auxiliar em eventuais tomadas de decisão.  Para esse software, será utilizada uma tecnologia baseada na linguagem de programação Python, uma linguagem interpretada estruturada de alto nível, fazendo também uso do banco de dados SQLite, um software de banco de dados simples e eficaz para aplicações ágeis, de código aberto. Os resultados em prol do projeto evidenciaram a necessidade e usabilidade deste software no dia a dia para análises rápidas de enormes datasets relacionados a comentários positivos e negativos. Com o uso do software, percebeu-se a possibilidade de analisar vários comentários de uma rede social por meio de uma técnica de Inteligência Artificial que define os dados positivos e negativos, por fim, o software retorna os resultados das análises em forma de gráfico.